近日,刊登在美国科学期刊《Cell》上的一项研究走进了人们的视线,研究称,睡眠不足会引发全身炎症风暴,影响正常免疫功能。专家表示“缺觉会使心理上可能会出现抑郁、暴躁等情绪,同时最典型的影响就是记忆力明显下降。”
专家的话让本身记忆力已出现“余额不足”的职场人纷纷犯难,他们试图拯救记忆能力,提升工作效率,却又往往不得其法,在没有专业老师陪伴教学的情况下,对相关训练方式一头雾水。对此,讲真学堂推出《有效记忆训练营》,与用户一起,一步步完成从全脑开发、思维刷新到实战巩固的全过程,帮助大家培养受益终生的记忆习惯。
《有效记忆训练营》采取线上课的教学方式,为用户打造“互动式”学习体验与记忆训练。课程打破时间与空间限制,让学员足不出户即可与讲师、助教进行在线交流沟通,并在整个课程周期都能亲身感受到讲师与助教的热情与关怀。在遇到重点、难点问题时,讲师会更加耐心地进行讲解,助教也会积极答疑解惑,陪伴大家突破学习瓶颈。此外,讲真学堂还设置社群辅导,以方便学员们建立起属于自己的记忆训练小组,与志同道合的朋友一起切磋交流、分享心得,相互督促。
在内容设置上,考虑到学员学习基础、反应速度、接受能力不尽相同,讲真学堂为学员定制了循序渐进的学习方式,将“陪伴式”教学进行到底。课程前期会与学员一起感受记忆的魅力,揭秘记忆的原理,完成数字记忆、朝代记忆以及单词记忆的学习,帮助大家还原学习场景,激发记忆潜能、突破自我认知。学习后期,《有效记忆训练营》会通过真实场景进行实战巩固,明晰自身目标,带领用户学习清十二帝以及手指操,进行三大技巧破译,打破固化思维,并在大家有了一定学习基础后,进行考学、考证相关辅导以及生活记忆教学,助力学员解锁脑力,促进脑部健康。
记忆是智力活动的仓库。未来,终身学习平台讲真学堂将持续深耕记忆训练领域,传递实用知识内容,陪伴大众一起走完系统训练课程,让记忆训练之路充满安全感。
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“向美好同行”短视频生态链赋能大会在合肥圆满结束。数十位讲真短视频优秀学员来到现场,与行业知名专家,以及讲真短视频金牌讲师Kevin、阿秋、Amy面对面交流互动。讲真学堂也将高效整合各方资源,积极与政府、行业机构等通力合作,帮助终身学习者实现个人成长,提升自身价值。
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雷军在发布会上介绍,小米汽车将挑战冬季电车之王。目前一般电车都采用热泵系统,从外界低温空气中吸取热量。小米电池通过全球最严苛的热失效安全标准,采用行业顶级散热、隔热能力,提供17层高压绝缘防护以及14层硬核物理防护,顶部支撑3层,侧碰防护3层,底部防护8层,7.8m同级最大冷却面积,并使用165片气凝胶隔热。
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近日,有关评分低的饭店可能更好吃”的话题登上热搜,引起网友热议关注。有网友分享称,他发现线分之间,反那些高评分的门店,口味什么的没有太大特色。这些刷出来高分的餐厅,用户去消费时,在口味上面很难给出符合期待的要求,这也是网友越来越不敢相信高分好评的主要原因。
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搜狐创始人张朝阳近日再次强调年轻人应该早起,并认为过多的睡眠没有意义。他主张早起后可以有更多时间思考并在世界开始运转时立即采取行动。所以要勤奋,不要睡懒觉,要起早,要学习。
En3D是一个提供先进自然语言处理模型的平台。他们提供了各种各样的模型和数据集,以帮助开发者构建和部署自然语言处理应用。En3D平台的优势在于提供了大量预训练模型和方便的部署工具,使得开发者能够快速、高效地构建自然语言处理应用。
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该论文介绍了一种基于感知损失的扩散模型,通过将感知损失直接纳入扩散训练中来提高样本质量。对于有条件生成,该方法仅改善样本质量而不会影响条件输入,因此不会牺牲样本多样性。对于无条件生成,这种方法也能提高样本质量。论文详细介绍了方法的原理和实验结果。
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VideoDrafter 是一个内容一致的多场景视频生成框架。它利用大型语言模型(LLM)将输入提示转换为包含多场景脚本的综合脚本,脚本包括描述事件、前景 / 背景实体以及相机运动的提示。VideoDrafter 识别脚本中的共同实体,并要求 LLM 对每个实体进行详细描述。然后,将每个实体的描述输入到文本到图像模型中,以生成每个实体的参考图像。最后,通过考虑参考图像、事件描述和相机运动,通过扩散过程生成多场景视频,扩散模型将参考图像作为条件和对齐进行处理,以增强多场景视频的内容一致性。
问财大模型是问财推出的人工智能聊天机器人产品。它具有强大的自然语言理解和生成能力,可以与用户进行流畅的闲聊交流,也可针对用户的问题给出专业的投资建议。大模型拥有丰富的投资知识库,通过深度学习算法持续优化,能够解析复杂的投资问题,进行诊股、选股、组合操作等分析,帮助投资者提高投资收益。大模型还具备创作能力,可根据用户需求,自动生成高质量的投资文章、报告等内容。该产品目前尚处内测阶段,用户需要通过申请或联系大V获取体验资格。它的目标用户群体是对投资感兴趣的个人投资者。
M2UGen是一个结合大语言模型的多模态音乐理解和生成框架,旨在帮助用户进行音乐创作。它能同时完成音乐理解和多模态音乐生成任务。
Q-Refine是一个提供AI图像质量优化工具的平台。其中,Q-Refine是一款基于人类视觉系统偏好的图像质量评估指标(IQA)的优化工具。它通过三个自适应流程修改不同质量的图像,为主流T2I模型提供有效的优化,扩大了T2I生成模型的应用范围。
DocLLM是一个提供多模态文档理解模型的平台,旨在处理企业文档中的文本和空间布局,并提供优于现有大型语言模型的性能。其模型采用轻量级扩展,避免昂贵的图像编码器,专注于边界框信息以纳入空间布局结构。通过分解经典Transformer中的注意机制,捕获文本和空间模态之间的交叉对齐。此外,设计了一个预训练目标,学习填充文本段落,以解决视觉文档中经常遇到的不规则布局和异质内容。该解决方案在14个任务的16个数据集中优于现有大型语言模型,并且对5个以前未见数据集具有良好的泛化能力。
LLM Maybe LongLM是一个面向开发者和研究人员的人工智能平台,提供各种模型、数据集和解决方案。其中,LLM Maybe LongLM是针对大语言模型长上下文处理的研究成果,通过自我扩展实现了对长上下文的处理能力。该方法无需训练,只需对原始模型进行少量代码修改即可扩展上下文窗口,为处理长文本提供了有效的解决方案。
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